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RMM8BNXN–Determinazione del coefficiente di temperatura e il coefficiente di resistività del rame, ferro e alluminio (1907) (14764102672)
RMRDFA8P–. Effetti di solfato di ammonio e fosfato di ammonio sulla infiammabilità. Gli incendi boschivi Prevenzione e controllo; agenti antifiamma. Figura 14.-Effetto di (NH^) 2HPO^ e (NH^) 2S0i+ sul residuo in excelsior carburante. Equazioni di regressione sono stati determinati per ciascun rapporto. I dati per entrambi i trattamenti chimici di lo stesso tipo di combustibile sono state poi raccolte e un'analisi della covarianza completato. Una misura di come ogni equazione di regressione si inserisce i dati campione è rappresentato dal coefficiente di determinazione, r2. L'r2 per ogni relazione e l'r2 e l'F (varianza rapporto) per i dati aggregati sono gi
RMRX5T0R–Effetti di solfato di ammonio e di effetti di solfato di ammonio e fosfato di ammonio sulla infiammabilità effectsofammoniu121geo Anno: 1972 figura 14.-Effetto di (NH^) 2HPO^ e (NH^) 2S0i+ sul residuo in excelsior carburante. Equazioni di regressione sono stati determinati per ciascun rapporto. I dati per entrambi i trattamenti chimici di lo stesso tipo di combustibile sono state poi raccolte e un'analisi della covarianza completato. Una misura di come ogni equazione di regressione si inserisce i dati campione è rappresentato dal coefficiente di determinazione, r2. L'r2 per ogni relazione e l'r2 e l'F (varianza rapporto) per i dati aggregati
RMMA7312–. Effetti di solfato di ammonio e fosfato di ammonio sulla infiammabilità . Figura 14.-Effetto di (NH^) 2HPO^ e (NH^) 2S0i+ sul residuo in excelsior carburante. Equazioni di regressione sono stati determinati per ciascun rapporto. I dati per entrambi i trattamenti chimici di lo stesso tipo di combustibile sono state poi raccolte e un'analisi della covarianza completato. Una misura di come ogni equazione di regressione si inserisce i dati campione è rappresentato dal coefficiente di determinazione, r2. L'r2 per ogni relazione e l'r2 e l'F (varianza rapporto) per il pool di dati ottenuti sono riportati in tabella 3. I dati statistici indicano che per al
RMPFM51E–Questa immagine rappresenta un documento scientifico dell'Accademia austriaca delle Scienze, che discute di complesse teorie matematiche e scientifiche. Fa parte della serie di pubblicazioni che descrivono i progressi scientifici in Austria durante il XIX secolo.
RM2H6DBX5–Treno dinamometrico utilizzato per gli esperimenti del Sig. Michelin sulla determinazione del coefficiente di trazione delle vetture. Antica illustrazione del 19 ° secolo inciso da la Nature 1897
RF2PP715W–Set di icone lineari per statistiche aziendali. Analisi, previsione, dati, probabilità, tendenze, Variabilità, vettore di linea di correlazione e segnali concettuali
RMM8BNXK–Determinazione del coefficiente di temperatura e il coefficiente di resistività del rame, ferro e alluminio (1907) (14762057984)
RMRJWTWR–. Atollo bollettino ricerche. Le barriere coralline e le isole; biologia marina; scienze marine. 28 stati combinati in questa unica mappa. La figura 9 mostra la salinità come una funzione della distanza dalla laguna pass. Al momento dell'indagine, salinità aumenta con la distanza dal passare da un valore oceaniche di 35,7 °/oo per un back-laguna valore di circa 39,5 o/oo. La tendenza è ben approssimata (coefficiente di determinazione = 96%) mediante la seguente equazione quadratica empirica equazione di regressione: Si (o/oo) = 35.53 + 0.563JT - 0.0202X2 (7) S[ è la salinità calcolato in corrispondenza di qualsiasi posizione x km dal passo. Planimetria
RMMAAGGF–. Studio ecologico dell'Amoco Cadiz fuoriuscite di olio : relazione della NOAA-CNEXO congiunta Commissione Scientifica . iBaaa.ga HC3 CPPM iszBa.ea £232.03 correlazione tra determinazioni gravimetriche e IR spec- trophotometry misurazioni per gli estratti organici. CHC1 purifica CPPM3 È33.BE. Ho la aaa aa. 533.03 .. a.aa a. aa AMOCO CADIZ SEDIMENTI DE L RBER WRPCH MESURE DE5 EXTRAITS 0RERNIQUE5 PRR 5PECTR0PHT0METRIE I.R EXTRAITS NON PUH'FIES ET purifica 5UR FLDRISIL Y = B.£2 X - HI.ES COEFFICIENTE l>£ DETERMINAZIONE = 3. SH <^-N- CHC3 NON purifica , CPPM3 1303.33 2330.03 333a.aa figura 3. Correlazione tra
RMGJBXG1–Questo documento scientifico discute la determinazione dei coefficienti di temperatura e della resistività di rame, ferro e alluminio, fornendo dati preziosi per la scienza dei materiali e la termodinamica. La ricerca è fondamentale per comprendere le proprietà termiche dei metalli.
RF2PNW0MM–Set di icone lineari per statistiche aziendali. Analisi, previsione, dati, probabilità, tendenze, Variabilità, simboli vettoriali di correlazione e segni di concetto di linea
RMM8BNXF–Determinazione del coefficiente di temperatura e il coefficiente di resistività del rame, ferro e alluminio (1907) (14577724330)
![. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-5. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-9) di Quadrula metanevra raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi nel 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G^). Coefficiente di determinazione (r^) valori per ogni crescita c Foto Stock](https://c8.alamy.com/compit/redd8h/una-valutazione-completa-di-tre-letti-di-mitili-nel-raggiungere-i-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-risorsa-elettronica-biologia-ecologia-mitili-ecologia-elaborazione-dati-densita-gestione-monitoraggio-assunzione-campionamento-fiume-mississippi-bassa-velocita-biologia-acquatica-crescita-fisiologia-la-figura-g-5-curve-di-crescita-basato-sulla-media-dimensione-osservata-in-eta-tabella-g-9-di-quadrula-metanevra-raccolti-da-raggiungere-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-nel-1987-tutte-le-curve-di-crescita-sono-meglio-descritti-da-una-regressione-polinomiale-di-formula-tabella-g-coefficiente-di-determinazione-r-valori-per-ogni-crescita-c-redd8h.jpg ". Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-5. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-9) di Quadrula metanevra raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi nel 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G^). Coefficiente di determinazione (r^) valori per ogni crescita c Foto Stock")
RMREDD8H–. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-5. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-9) di Quadrula metanevra raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi nel 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G^). Coefficiente di determinazione (r^) valori per ogni crescita c
RMMCPARF–. ;O' Â"â ' correzione C ° o./o /h 1 , N° CG 1^290 / '' y^ i ^ ^ Fig. 6 La Fig. 7 Tabella 4. Limiti di precisione della pressione media Media coefficiente di pressioni di prova in kg-fcm.^ j-Determinazione del punto 2-La determinazione del punto gamma di aumento della lettura termometrica in ' C. {circa)* 13-17 24-30 45-56 accuratezza stimata di m.p.c. (° C. per kg.jcm.^) + 0-0005 + O-O002 + 0-O00IO 157-5 - 283-5 525-2 284-74 537-20 * diverso per ciascun termometro, in quanto esso dipende dal diametro del capillare e lo spessore delle pareti della lampadina. Nella maggior parte dei termometri non protetto il m.p.c. è notevolmente cons
RF2PP83D5–Set di icone lineari per statistiche aziendali. Analisi, previsione, dati, probabilità, tendenze, Variabilità, vettore di linea di correlazione e segnali concettuali
RMM8BNXP–Determinazione del coefficiente di temperatura e il coefficiente di resistività del rame, ferro e alluminio (1907) (14784284983)
RMRJWTJY–. Atollo bollettino ricerche. Le barriere coralline e le isole; biologia marina; scienze marine. 34 valori elevati (vicino a 1 mmole/m3) lungo il margine nordorientale della laguna. Queste alte NH3 valori può essere visto a salinities intermedio sulla Fig. 16. La figura 17 è un grafico del numero totale di azoto inorganico rispetto alla salinità; l'equazione di regressione per questo rapporto è utilizzato per stabilire il disciolto azoto inorganico in bilancio per la laguna. Ancora una volta, una equazione quadratica descrive i dati ben (coefficiente di determinazione = 84%): N (mmol/m3) = 535.14- 27.6125 + 0.3564S2 (10) Il flusso biogeochimici di N come calcula
RMM8BNXG–Determinazione del coefficiente di temperatura e il coefficiente di resistività del rame, ferro e alluminio (1907) (14577735660)
RMRFCKW0–. Indice del sito e altezza e le curve di crescita per non gestita anche in età stand di western la cicuta e Sitka Spruce nel sud-est dell Alaska. Western hemlock Alaska; Sitka Spruce Alaska; la gestione forestale Alaska; Indice del sito (silvicoltura) Alaska. Confronto di trentuno tenute nel 1977 campione conteneva western la cicuta e Sitka Spruce indici del sito Sito di alberi. Per questi lotti, il rapporto tra indice del sito delle due specie Western Hemlock wag. e Sitka Spruce Hemlock Indice del sito = 24,41 + 0.674 (indice del sito di Sitka Spruce)-dove la stan- dard errore è stato 1,22, e il coefficiente di determinazione (r2)
RMM8BNXM–Determinazione del coefficiente di temperatura e il coefficiente di resistività del rame, ferro e alluminio (1907) (14762072664)
RMRF423J–. Indice del sito e altezza e le curve di crescita per non gestita anche in età stand di western la cicuta e Sitka Spruce nel sud-est dell Alaska. Western hemlock Alaska; Sitka Spruce Alaska; la gestione forestale Alaska; Indice del sito (silvicoltura) Alaska. Confronto di trentuno tenute nel 1977 campione conteneva western la cicuta e Sitka Spruce indici del sito Sito di alberi. Per questi lotti, il rapporto tra indice del sito delle due specie Western Hemlock wag. e Sitka Spruce Hemlock Indice del sito = 24,41 + 0.674 (indice del sito di Sitka Spruce)-dove la stan- dard errore è stato 1,22, e il coefficiente di determinazione (r2)
![. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-1. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-5) di Amblema plicata raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella GA).^ Coefficiente di determinazione (r=) i valori Foto Stock](https://c8.alamy.com/compit/redd9g/una-valutazione-completa-di-tre-letti-di-mitili-nel-raggiungere-i-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-risorsa-elettronica-biologia-ecologia-mitili-ecologia-elaborazione-dati-densita-gestione-monitoraggio-assunzione-campionamento-fiume-mississippi-bassa-velocita-biologia-acquatica-crescita-fisiologia-la-figura-g-1-curve-di-crescita-basato-sulla-media-dimensione-osservata-in-eta-tabella-g-5-di-amblema-plicata-raccolti-da-raggiungere-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-in-a-1994-1995-e-b-1987-tutte-le-curve-di-crescita-sono-meglio-descritti-da-una-regressione-polinomiale-di-formula-tabella-ga-coefficiente-di-determinazione-r-i-valori-redd9g.jpg ". Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-1. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-5) di Amblema plicata raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella GA).^ Coefficiente di determinazione (r=) i valori Foto Stock")
RMREDD9G–. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-1. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-5) di Amblema plicata raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella GA).^ Coefficiente di determinazione (r=) i valori
![. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-4. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-8) o^Qiiadnilapustulosa raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G-4). Coefficiente di determinazione (r^) valu Foto Stock](https://c8.alamy.com/compit/redd8x/una-valutazione-completa-di-tre-letti-di-mitili-nel-raggiungere-i-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-risorsa-elettronica-biologia-ecologia-mitili-ecologia-elaborazione-dati-densita-gestione-monitoraggio-assunzione-campionamento-fiume-mississippi-bassa-velocita-biologia-acquatica-crescita-fisiologia-la-figura-g-4-curve-di-crescita-basato-sulla-media-dimensione-osservata-in-eta-tabella-g-8-o-qiiadnilapustulosa-raccolti-da-raggiungere-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-in-a-1994-1995-e-b-1987-tutte-le-curve-di-crescita-sono-meglio-descritti-da-una-regressione-polinomiale-di-formula-tabella-g-4-coefficiente-di-determinazione-r-valu-redd8x.jpg ". Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-4. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-8) o^Qiiadnilapustulosa raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G-4). Coefficiente di determinazione (r^) valu Foto Stock")
RMREDD8X–. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-4. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-8) o^Qiiadnilapustulosa raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G-4). Coefficiente di determinazione (r^) valu
![. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-3. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-7) o^Quadrula quadrula raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G^). Coefficiente di determinazione (r-) valori Foto Stock](https://c8.alamy.com/compit/redd96/una-valutazione-completa-di-tre-letti-di-mitili-nel-raggiungere-i-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-risorsa-elettronica-biologia-ecologia-mitili-ecologia-elaborazione-dati-densita-gestione-monitoraggio-assunzione-campionamento-fiume-mississippi-bassa-velocita-biologia-acquatica-crescita-fisiologia-la-figura-g-3-curve-di-crescita-basato-sulla-media-dimensione-osservata-in-eta-tabella-g-7-o-quadrula-quadrula-raccolti-da-raggiungere-15-della-parte-superiore-del-fiume-mississippi-in-a-1994-1995-e-b-1987-tutte-le-curve-di-crescita-sono-meglio-descritti-da-una-regressione-polinomiale-di-formula-tabella-g-coefficiente-di-determinazione-r-valori-redd96.jpg ". Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-3. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-7) o^Quadrula quadrula raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G^). Coefficiente di determinazione (r-) valori Foto Stock")
RMREDD96–. Una valutazione completa di tre letti di mitili nel raggiungere i 15 della parte superiore del fiume Mississippi. [Risorsa elettronica]. Biologia ecologia; Mitili; Ecologia; elaborazione dati; densità; gestione; monitoraggio; assunzione; Campionamento; fiume Mississippi; bassa velocità; biologia acquatica; crescita(fisiologia). La Figura G-3. Curve di crescita basato sulla media dimensione osservata in età (Tabella G-7) o^Quadrula quadrula raccolti da raggiungere 15 della parte superiore del fiume Mississippi in (a) 1994-1995 e (b) 1987. Tutte le curve di crescita sono meglio descritti da una regressione polinomiale di formula (Tabella G^). Coefficiente di determinazione (r-) valori
RMRHN2GF–. Il bollettino biologico. Biologia; Zoologia; biologia; biologia marina. 172 N. H. MARCUS , -s. - E N T H A T C H lOOf 75", 50", 25" o-Lt. Giorni refrigerate figura 1. Percentuale di boccaporto di diapause uova, dal campo-raccolti femmine, a 19°C dopo raffreddamento a 5°C per il numero di giorni. Ogni set di punti connessi rappresenta una specifica data di campionamento. Le date per ciascun mese sono raggruppate per i simboli indicati. i parametri di regressione (pendenza, r2) e CT50 i valori sono mostrati nella Tabella I. Il coefficiente di determinazione dei valori (r2) variava da .74 a .99 indicante che il linear regres- s
RMRF42D3–. Recupero di legname da ponderosa in Montana Occidentale. Legname; Ponderosa Pine Montana. 100 -90 C. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Diametro (pollici) Figura 1.-percento del registro di cubi volume prodotto come emerso-legname asciutto dal log di diametro, live ponderosa pine. (Cubico il recupero percentuale = 87.4195 - 0.7119(D) - 576.9119 (1/D) + 1595.0388 (1/D2). Coefficiente di determinazione = 0.491. Dipositivo Standard- zione dalla regressione = 6.62.) 10. Si prega di notare che queste immagini vengono estratte dalla pagina sottoposta a scansione di immagini che possono essere state migliorate digitalmente per la leggibilità - Colorazione e aspetto di queste illustrazioni non possono
RMRFCM9P–. Recupero di legname da ponderosa in Montana Occidentale. Legname; Ponderosa Pine Montana. 100 -90 C. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Diametro (pollici) Figura 1.-percento del registro di cubi volume prodotto come emerso-legname asciutto dal log di diametro, live ponderosa pine. (Cubico il recupero percentuale = 87.4195 - 0.7119(D) - 576.9119 (1/D) + 1595.0388 (1/D2). Coefficiente di determinazione = 0.491. Dipositivo Standard- zione dalla regressione = 6.62.) 10. Si prega di notare che queste immagini vengono estratte dalla pagina sottoposta a scansione di immagini che possono essere state migliorate digitalmente per la leggibilità - Colorazione e aspetto di queste illustrazioni non possono
RMRF42C8–. Recupero di legname da ponderosa in Montana Occidentale. Legname; Ponderosa Pine Montana. Diametro (pollici) Figura 6.-Rapporto di dollari per centinaia di metri cubi di volume di log di diametro per ciascun grado di registro, ponderosa pine. Informazioni statistiche: y (grado 1) = 370.606 - 2987.01(1/D). Coefficiente di determinazione = 0.247. Deviazione standard dalla regressione = 57.77. y (grado 2) = 223.14. Errore standard della media = 8,88. y (grado 3) = 186.58. Errore standard della media = 5,56. y (grado 5) = 147.825 - 808.1106(1/D) + 1893.1839(1/D2). Coefficiente di determinazione = 0.204. Deviazione Standard da
RMRFCM8G–. Recupero di legname da ponderosa in Montana Occidentale. Legname; Ponderosa Pine Montana. Diametro (pollici) Figura 6.-Rapporto di dollari per centinaia di metri cubi di volume di log di diametro per ciascun grado di registro, ponderosa pine. Informazioni statistiche: y (grado 1) = 370.606 - 2987.01(1/D). Coefficiente di determinazione = 0.247. Deviazione standard dalla regressione = 57.77. y (grado 2) = 223.14. Errore standard della media = 8,88. y (grado 3) = 186.58. Errore standard della media = 5,56. y (grado 5) = 147.825 - 808.1106(1/D) + 1893.1839(1/D2). Coefficiente di determinazione = 0.204. Deviazione Standard da
RMRHN3K6–. Il bollettino biologico. Biologia; Zoologia; biologia; biologia marina. 306 ROGER I. E. NEWELL ET AL. 1.0 o o 0,8 a: u u 0,6 2 i> o 0.4 LJ ul 0,2 CD. SB 77-78 SHIN78 'SHin77 2 ho trascorso 3 gradi-giorni (xlO3) nella figura 7. Di regressione dei minimi quadrati righe riguardanti le condizioni di riproduzione (GVF) alla temperatura, come misurato mediante gradi-giorni, a Stony Brook (SB; D, •) e Shinnecock (Shin: O, •), negli anni indicati. Il coefficiente di determinazione (r2) per il montato linee sono d = 0,96; • = 0,86; • = 0,89; O = 0,98. perate specie depone le uova in precedenza e per un più lungo periodo nella parte meridionale
RMRFCM9C–. Recupero di legname da ponderosa in Montana Occidentale. Legname; Ponderosa Pine Montana. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Diametro (pollici) Figura 1.-percento del registro di cubi volume prodotto come emerso-legname asciutto dal log di diametro, live ponderosa pine. (Cubico il recupero percentuale = 87.4195 - 0.7119(D) - 576.9119 (1/D) + 1595.0388 (1/D2). Coefficiente di determinazione = 0.491. Dipositivo Standard- zione dalla regressione = 6.62.) 10. O 4 . ≫- ©3 n e 2 3 J 1 0io , , , , 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Diametro (pollici) Figura 2.-Legname fattore di recupero a bordo dei piedi di legname tally per piede cubico di accedere dal diametro, live ponderosa p
RMRF42CY–. Recupero di legname da ponderosa in Montana Occidentale. Legname; Ponderosa Pine Montana. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Diametro (pollici) Figura 1.-percento del registro di cubi volume prodotto come emerso-legname asciutto dal log di diametro, live ponderosa pine. (Cubico il recupero percentuale = 87.4195 - 0.7119(D) - 576.9119 (1/D) + 1595.0388 (1/D2). Coefficiente di determinazione = 0.491. Dipositivo Standard- zione dalla regressione = 6.62.) 10. O 4 . ≫- ©3 n e 2 3 J 1 0io , , , , 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Diametro (pollici) Figura 2.-Legname fattore di recupero a bordo dei piedi di legname tally per piede cubico di accedere dal diametro, live ponderosa p
RM2AWGCTJ–Il giornale Pratico del meccanico. Torsione del filo, prima dell'esperimento, era beensufficientemente grande, si potrebbe affermare con certezza che W = - W, E = Jie Theincertezze a questo proposito, anche se non può influenzare molto il valore risultante di /*, è theatest a cui l'attuale determinazione del coefficiente /* è soggetto. T può qui egli ha osservato, Che per la determinazione di 6 il peso estremo e l'elon-gation, W ed e, non avrebbero dovuto essere utilizzati, a meno che non si fosse trovato che questi wouldpiombo agli stessi risultati di qualsiasi peso e allungamento più piccoli, w e c. Era howeverf
RM2AG3KAA–. Di Londra, Edimburgo e Dublino rivista filosofico e ufficiale della scienza. ecificheats con maggiore precisione. Con l'aiuto di Bunsens ice-calori-metro, palladio, cromo, vanadio e tungsteno sono stati deter-minati e i calori specifici ottenuti: Pd = 00549, Cr=0-1208,V=0-1153, Wo=0-0336.- Wiener Berichte, luglio 1897. Determinazione del coefficiente di magnetizzazione OFLIQUIDS e la loro dipendenza dalla temperatura. BYPROF. Il DR. GUSTAV JAGER e DR. STEFAN MEYER. Il metodo è quello di misurare la salita in stretti tubi nel campo magnetico che è stata prodotta dal grande electromagnetof P
RM2CH36HH–. Uno studio dei vari esperimenti per la determinazione della resistenza delle auto elettriche e dei treni. sme per essere abbastanza preciso. Il guasto sembra trovarsi nel terzo termine,che tratta della resistenza dell'aria. Il metodo di determinazione del coefficiente di resistenza all'aria, spiegato sopra, è molto inaffidabile. Molte determinazioni sono state fatte, in modo simile, da altri investigatori, e ineach caso i risultati ottenuti sono diversi. Siemens eHalske ottenne un coefficiente del trenta per cento superiore a Davis, sebbene lo stesso metodo fosse usato da ciascuno. La samediscrepanza può essere vista in quasi tutti i t
RM2CRT4RX–. Conduzione di elettricità attraverso gas e radioattività; un libro di testo con esperimenti . ione con sola ricombinazione. La quantità D è caledel coefficiente di diffusione ed è una delle costanti importanti in relazione alla ionizzazione. DIFFUSIONE DI IONI 97 b) determinazione sperimentale. Lo de-terminazione sperimentale di questo coefficiente D misura in assoluto le difficoltà involvessome e richiede una manipolazione molto attenta. Il seguente esperimento comparativamente semplice servirà sempliciper illustrare la velocità di diffusione degli ioni senza determinare D in misura assoluta. AB (Fig.
RM2CR3CXG–. Ingegneria ferroviaria e locomotiva : una rivista pratica di moto ferroviario e materiale rotabile è stata paidto a quello dei brakeshoes stessi, anche se è ben ottobre, 1923 R.JlILVAY AXD locomotiva ENGIXEERIXG 319 noto che il coefficiente di attrito aumenta e scende in senso verso con la temperatura. Qualche tempo fa è stata effettuata una determinazione delle temperature dei veicoli a zappa su un treno locale di circa la linea di temperature dei veicoli a zappa mostra che la temperatura continua spesso ad aumentare dopo che la pressione del cilindro del freno è stata parzialmente attenuata. Sec 1^ ft -FM 1 t kk ^ s i in s
RM2CE54CX–. Determinazione del flusso di flusso durante la stagione congelata. E aumenta la fase. La copertura di ghiaccio ruvida tende anche ad abbassare la profondità del filo massimo, e quando il ghiaccio si rompe e si inclina oquando il ghiaccio dell'ago si accumula in prossimità della sua superficie sottostante il filo può essere notevolmente inferiore a metà profondità, indicando un effetto maggiore dovuto all'attrito della punta rispetto a quello del letto di ruscello; In altre parole, il thecurve è una completa inversione della normale curva di velocità verticale in acqua aperta. ibb 187-07 6 82 FLUSSO DI FLUSSO DURANTE LA STAGIONE di FROZEN. Il coefficiente medio da applicare per ottenere la velocità massima dalla media è 0.839
RM2CERWYB–. Studi in fisica. Uite un kink forte a 350 C. così, eachof tre tipi di cristalli ha mostrato lo stesso effetto di temperatura sul coefficiente di ricombinazione: Una diminuzione generale in a con aumento di temperatura. H. A. Erikson,1 nel 1909, ha determinato l'effetto della tempera-tura sul coefficiente di ricombinazione nei gas. Ha ottenuto una curva della relazione tra a e T che assomiglia molto strettamente alla curva ottenuta per il cristallo n. 2, Fig. 2. La sua curva è mostrata in Fig. 4.tuttavia, non si può attribuire a questa notevole similarità alcun significato definito
RMRJND79–. Metodi batteriologici in food and drug laboratories, con un'introduzione a micro-metodi analitici. Batteriologia; cibo; farmaco adulterazione; batteriologia. 244 metodi batteriologici di disinfettante che vende per 60 centesimi un gallone rispetto a uno che vende per 30 centesimi a gallone, se il primo ha quattro volte l'efficienza di quest'ultima. Il vero costo di un disinfettante può essere determinata solo prendendo in considerazione il coefficiente di fenolo e il costo per gallone del disinfettante. La tabella seguente (IV) è una buona illustrazione del valore di una determinazione dei costi comparativi per 100
RMRGWH8H–. Bollettino. 1901-13. Agricoltura; l'agricoltura. U. S. Dipartimento di Agricoltura. Ufficio di presidenza DI IMPIANTISTICA INDUSTRIALE-bollettino n° 230. B. T. GALLOWAY, Capo dell Ufficio di presidenza. Il coefficiente di avvizzimento per differenti tipi di piante e la sua determinazione indiretta. LYMAN J. BRIGGS, fisico responsabile delle indagini FISICHE E H. L. SHANTZ, fisiologo, alcali e resistenti alla siccità e di allevamento vegetale indagini. Pubblicato il 3 febbraio 1912.. WASHINGTON: governo ufficio stampa. 1012.. Si prega di notare che queste immagini vengono estratte dalla pagina sottoposta a scansione di immagini che possono essere state migliorate digitalmente per la leggibilità - la colorazione di un
RMRJNDJ2–. Metodi batteriologici in food and drug laboratories, con un'introduzione a micro-metodi analitici. Batteriologia; cibo; farmaco sofisticazioni. 244 metodi batteriologici di disinfettante che vende per 60 centesimi un gallone rispetto a uno che vende per 30 centesimi a gallone, se il primo ha quattro volte l'efficienza di quest'ultima. Il vero costo di un disinfettante può essere determinata solo prendendo in considerazione il coefficiente di fenolo e il costo per gallone del disinfettante. La tabella seguente (IV) è una buona illustrazione del valore di una determinazione dei costi comparativi per 100 unità di disin
RMRR28NW–. Avventure nella ricerca di radioisotopo;. Traccianti radioattivi; radiobiologia. 954 AVVENTURE IX RICERCA radioisotopo l' applicazione di tali corpuscoli marcato nella determinazione del totale circolante rosso contenuto corpuscolare dell'organismo^'^- ''^ una indagine dettagliata del contenuto degli eritrociti di soggetti umani, facendo uso dei corpuscoli marcato, è stata effettuata da Nylin^^"' ^^^. Egli ha stimato, coefficiente di distribuzione. 40 50 min. 7o 100 CE > o ° 40 Fig. 7. - Distribuzione di ioni marcato tra i corpuscoli di plasma e di peso pari a 37°. 20 - "p'x^M--I--^""f
RMRD7GM9–. Batteriologia e micologia degli alimenti. Il cibo. HALE COEFFICIENTE DI TOSSICITÀ 175 o qualsiasi altra uguale proporzione di soluzione madre e acqua distillata può essere utilizzato come 5+0,5, 100+10, o 1000+100, ecc. Se il valore più alto di stock (diluizione 1/100,000) deve essere utilizzato, quindi l'aumento dovrebbe essere da 10.000, così: 10+1 = 1/110.000 10+2=1/120.000 10+3 = 1/130,000, ecc. Determinazione del coefficiente di fenolo avendo stabilito che la diluizione che dà la stessa opacità di coagulazione come il 5 per cento di acido carbohc, la questione è molto semplice per determinare il fenolo albume coejB coagulante&ciente semplicemente suddividendo t
RMRPXYN1–. Airborne Man-Made Radio la valutazione del rumore. Il rumore di radio; Meteor burst di comunicazione. Calcolo della superficie potenza noiae può ora betjin con selezione del fre- quenza aad la determinazione dei tre coefficienti di equazione (1). Sub- stitution del coefficiente di valori nell'equazione (1) e impostare k pari a 2,5 miglia permette il calcolo della superficie della potenza di rumore come un tunction di dis- tanza. La figura 4 mostra la superficie della potenza di rumore funzione, p , in unità di potenza in watt per la larghezza di banda, rappresentati in un grafico come funzione oc la distanza dal centro di un'area business per 30, 50 e 70 Kilz.. -" H 8 5 18
RMRCD2F6–. Rapporti di ricerca. Discovery (nave); spedizioni scientifiche; Ocean; Antartide; Isole Falkland. DEEP-SEA termometri retromarcia 241 significa coefficiente di pressione ("Q") la media coefficiente di pressione (m.p.c.) utilizzato nel calcolo della profondità di lettura ottenuta all'inversione di un indifeso in mare profondo, di termometro e di cui all'equazione di profondità come ' Q', è definito come l'aumento della temperatura apparente, in ° C, a causa di una pressione di 1 kg/cm2. La determinazione di questo coefficiente è fatta al N.P.L. sostenendo il termometro in un robusto cilindro di acciaio, contenente una luce
